GPU-infrastructuurrevolutie in India: Van 80.000 GPU's naar een investering van $100 miljard
India heeft zich ontpopt tot de snelst groeiende GPU-infrastructuurmarkt in Azië-Pacific met een CAGR van 34,4%, met meer dan 80.000 GPU's in het hele land en meer dan $ 100 miljard aan toegezegde investeringen tegen 2027. De ambitieuze IndiaAI-missie van het land, in combinatie met enorme investeringen uit de private sector en eigen GPU-ontwikkelingsplannen, positioneert India als een cruciale speler in het wereldwijde AI-infrastructuurlandschap, ondanks de aanzienlijke uitdagingen op het gebied van energie-infrastructuur en talent.
Huidige staat van GPU-infrastructuur
De GPU-infrastructuur in India heeft een dramatische transformatie ondergaan. Het land heeft nu meer dan 34.000 door de overheid beheerde GPU's in het kader van de IndiaAI-missie en naar schatting meer dan 80.000 GPU's in de openbare en particuliere sector. Verschillende megafaciliteiten die qua schaal en geavanceerdheid kunnen wedijveren met wereldwijde standaarden verankeren de infrastructuur.
Yotta Data Services leidt de uitrol in de privésector met zijn enorme NM1-faciliteit in Navi Mumbai, met een oppervlakte van 820.000 vierkante meter en een capaciteit van 210 MW. Het bedrijf heeft 1 miljard dollar toegezegd voor NVIDIA GPU's, met 16.000 H100 en GH200 GPU's die al geleverd zijn in juli 2025 en nog eens 16.000 eenheden die arriveren in maart 2025, in totaal 32.768 GPU's. Dit is een van de grootste GPU-concentraties op één locatie ter wereld, aangedreven door geavanceerde koeltechnologie die high-density computing-vereisten ondersteunt.
CtrlS beheert het grootste Rated-4 datacenternetwerk in Azië met faciliteiten verspreid over de belangrijkste metros. Hun Hyderabad-campus valt op met 5.101 racks en 612 MW stroomcapaciteit verspreid over zes gebouwen, terwijl hun faciliteit in Chennai is voorzien van geavanceerde vloeistofkoeling met ondersteuning tot 70kW per rack - essentieel voor moderne GPU-implementaties. Het netwerk van het bedrijf omvat direct-to-chip-koeling en immersiekoeling, waarmee wordt voldaan aan de intensieve thermische vereisten van AI-workloads.
De geografische spreiding toont een duidelijke clustering in technologiehubs. Maharashtra leidt met Mumbai en Navi Mumbai waar de grootste GPU-concentratie is, inclusief Yotta's megafaciliteit en meervoudige aanwezigheid van hyperscalers. Bangalore in Karnataka huisvest kritieke academische supercomputerinfrastructuur en R&D-centra van bedrijven. Telangana profiteert van de enorme Hyderabad-campus van CtrlS en groeiende investeringen in hyperscalers, terwijl de regio Chennai in Tamil Nadu beschikt over geavanceerde faciliteiten voor koeling van meerdere leveranciers.
De nationale supercomputerbackbone bestaat uit het AIRAWAT-systeem in C-DAC Pune, dat wereldwijd op de 75e plaats staat met 13.170 teraflops piekprestaties en 410 AI petaflops capaciteit. De PARAM-reeks omvat Siddhi-AI (5,267 petaflops), dat geavanceerd onderzoek ondersteunt op het gebied van materiaalkunde, gezondheidszorg en klimaatmodellering. Deze systemen bieden cruciale rekeninfrastructuur voor de Indiase onderzoeksgemeenschap, met tot nu toe meer dan 73 lakh verwerkte rekenverzoeken.
Overheidsinitiatieven en nationale strategie
De Indiase regering heeft een ongekende impuls gegeven aan de ontwikkeling van AI-infrastructuur, met de IndiaAI-missie als hoeksteen. De missie, die in maart 2024 werd aangekondigd met een budget van 10.372 crore (1,25 miljard dollar) over een periode van vijf jaar, omvat uitgebreide infrastructuurontwikkeling, het creëren van inheemse modellen en het opbouwen van ecosystemen.
De begroting voor 2025-26 was een keerpunt: de AI-financiering verviervoudigde tot ₹2.000 crore en het ministerie van Elektronica en IT ontving ₹26.026,25 crore, een stijging van 48%. De introductie van een Deep Tech Fund of Funds van ₹20.000 crore is een teken van een langetermijnengagement voor inheemse innovatie. Daarnaast verdubbelde de steun voor de productie van halfgeleiders tot ₹2.499 crore, wat de geïntegreerde aanpak weerspiegelt om de hele computerstack in eigen land op te bouwen.
De GPU-aankoopstrategie is opmerkelijk efficiënt uitgevoerd. Tegen een aanvankelijke doelstelling van 10.000 GPU's heeft India al meer dan 34.000 eenheden ingezet bij 13 cloud service providers. De aankoop omvat verschillende opties, zoals de NVIDIA H100, H200, A100, AMD MI300X, Intel Gaudi series en AWS Trainium, waardoor technologische diversiteit wordt gegarandeerd en vendor lock-in wordt vermeden. De gesubsidieerde prijs van ₹115-150 per uur vertegenwoordigt een korting van 40-60% ten opzichte van wereldwijde tarieven, waardoor AI toegankelijk wordt voor startups en onderzoekers.
De National Supercomputing Mission heeft sinds de lancering in 2015 een aanzienlijke ontwikkeling doorgemaakt. Met een financiering van ₹4.500 crore heeft de missie 24,83 petaflops aan rekencapaciteit ingezet op 34 systemen, met nog eens 41,17 petaflops op de planning. Het programma heeft 175.000 professionals op het gebied van high-performance computing opgeleid, waardoor een pijplijn van geschoolde arbeidskrachten is ontstaan. Inheemse prestaties op het gebied van ontwikkeling zijn onder andere het Trinetra hogesnelheidsnetwerk en de Rudra-serverplatforms, waardoor de afhankelijkheid van buitenlandse technologie is verminderd.
Regelgevende kaders ontwikkelen zich om een evenwicht te vinden tussen innovatie en verantwoorde AI-implementatie. De voorgestelde Digital India Act zal bepalingen over AI-governance bevatten, terwijl de strategie van NITI Aayog de nadruk legt op FAT-beginselen (Fairness, Accountability, Transparency). De light-touch regelgevende aanpak is gericht op het stimuleren van innovatie en het waarborgen van ethische AI-ontwikkeling, met op risico's gebaseerde classificatiesystemen in ontwikkeling voor verschillende AI-toepassingen.
Landschap particuliere sector
De reactie van de private sector is buitengewoon, met zowel internationale hyperscalers als Indiase conglomeraten die enorme toezeggingen hebben gedaan. Microsoft staat aan de leiding met een investering van 3 miljard dollar in de periode 2025-2026 en breidt uit naar een vierde datacenterregio in 2026, terwijl het marktaandeel in de cloud 22-24% blijft. AWS heeft, ondanks een lichte daling van het marktaandeel tot 32%, 12,7 miljard dollar toegezegd tot 2030, waarvan 8,3 miljard dollar expliciet is toegewezen aan Maharashtra.
Indiase conglomeraten zetten al even ambitieuze stappen. Het 1GW AI-datacenter van Reliance in Gujarat, dat gebruikmaakt van NVIDIA Blackwell GPU's, is een van de meest uitgebreide AI-specifieke faciliteiten ter wereld. De samenwerking met NVIDIA strekt zich uit tot 2.000MW uiteindelijke capaciteit, ter ondersteuning van het JioBrain-platform van Reliance dat 450 miljoen klanten bedient. Tata Communications zet tienduizenden NVIDIA Hopper GPU's in fase één in, met Blackwell GPU-integratie gepland voor 2025, waardoor een van de grootste supercomputers van India ontstaat.
De IT-dienstengiganten hebben zich agressief gericht op AI-infrastructuur. TCS heeft meer dan 100.000 werknemers opgeleid in AI, met 250+ generatieve AI-mogelijkheden in de pijplijn. Infosys meldt meer dan 100 nieuwe generatieve AI-agenten in ontwikkeling, terwijl Wipro 180.000 werknemers heeft getraind in generatieve AI-principes. Deze bedrijven zijn niet alleen consumenten maar ook bouwers van AI-infrastructuur, die samenwerken met hyperscalers om branchespecifieke oplossingen te creëren.
Het startup-ecosysteem toont een opmerkelijke vitaliteit met AI-startups die in 2024-2025 $780,5 miljoen ophalen, een stijging van 40% ten opzichte van het jaar daarvoor. Meer dan 100 GenAI-startups hebben sinds 2020 meer dan 1,5 miljard dollar opgehaald. Infrastructuurgerichte startups zoals NxtGen, Netweb Technologies en Neysa bouwen cruciale onderdelen van het GPU-ecosysteem. Netweb alleen al heeft 5.000+ AI-gerichte GPU-systemen geïnstalleerd en een marktkapitalisatie van ₹11.033 crore bereikt.
Aanbieders van clouddiensten hebben op de vraag gereageerd met uitgebreide GPU-aanbiedingen. E2E Networks levert NVIDIA Hopper-clusters met Quantum-2 InfiniBand-netwerken en bedient klanten als AI4Bharat en Qure.ai. Sify Technologies beheert 14 datacenters met een capaciteit van meer dan 407 MW, terwijl CtrlS een megacampus van 500 MW plant die gericht is op AI. Deze leveranciers bieden concurrerende prijzen en lokale ondersteuning, essentieel voor de prijsgevoelige Indiase markt.
Toekomstplannen en stappenplan
De routekaart van India voor GPU-infrastructuur tot 2027 is een van 's werelds meest ambitieuze initiatieven voor digitale transformatie. Het belangrijkste resultaat is de ontwikkeling van inheemse GPU's, met technologiedemonstraties die eind 2025 worden verwacht en volledige productie gepland voor 2029. Dit initiatief, ondersteund door 200 miljoen dollar voor de ontwikkeling van 2nm GPU's, heeft als doel om tegen 2030 de prestaties van NVIDIA te evenaren tegen 50% lagere kosten.
Grote infrastructuurprojecten veranderen het landschap. De faciliteit van Reliance in Jamnagar zal tegen 2027 uitbreiden tot een capaciteit van 3GW met een geschatte investering van 20-30 miljard dollar. De faciliteit van Google in Navi Mumbai (381.000 sq ft, investering van 1.144 crore) zal in 2025 klaar zijn, terwijl Microsoft 3,7 miljard dollar toezegt voor een capaciteit van 660 MW in Telangana. NTT DATA's Hyderabad cluster brengt een investering van 1,2 miljard dollar met zich mee voor 400MW capaciteit, die 25.000 GPU's zal huisvesten.
De datacentercapaciteit zal meer dan verdubbelen van 950MW in 2024 tot 2GW in 2026, met een groei van 66% waardoor 604MW zal worden toegevoegd volgens voorspellingen van JLL. De uitbreiding vereist 45-50 miljoen vierkante meter aan extra vastgoed en 40-45 TWH aan vermogen tegen 2030. Geografische spreiding toont 35% van de nieuwe capaciteit in Maharashtra, met aanzienlijke toevoegingen in Tamil Nadu en Telangana, terwijl opkomende markten zoals Pune en Kolkata aan kracht winnen.
De investeringsverplichtingen zijn enorm. Volgens CBRE zullen de totale investeringen in datacenters tegen 2027 meer dan 100 miljard dollar bedragen. Amazon leidt met 12,7 miljard dollar tegen 2030, terwijl de gecombineerde hyperscaler-investeringen meer dan 25 miljard dollar bedragen. Overheidsinitiatieven voegen daar nog eens meer dan 15 miljard dollar aan toe via verschillende missies en halfgeleiderprogramma's. Internationale halfgeleiders, waaronder Applied Materials ($400 miljoen), Micron ($2,75 miljard) en AMD ($400 miljoen), vestigen belangrijke activiteiten.
Deelstaatregeringen concurreren agressief om investeringen aan te trekken. Gujarat positioneert zichzelf als halfgeleiderhub met Tata's faciliteit van ₹91.000 crore en het megadatacenter van Reliance. Telangana wil India's "AI-hoofdstad" worden met meerdere projecten, waaronder het cluster van NTT DATA. Maharashtra maakt gebruik van zijn pioniersvoordeel op het gebied van datacenterbeleid, terwijl Chhattisgarh het eerste operationele AI-datacenterpark van India heeft opgezet in Nava Raipur.
Onderzoek en academische infrastructuur
De Indiase academische instellingen hebben een aanzienlijke GPU-infrastructuur opgebouwd via de National Supercomputing Mission. IISc Bangalore gebruikt PARAM Pravega met 3,3 petaflops met NVIDIA Tesla V100 GPU's, ter ondersteuning van onderzoek van COVID-19 modellering tot het ontdekken van medicijnen. De HPC-faciliteit van IIT Delhi heeft 16 GPU-nodes met twee NVIDIA A100's per node, als aanvulling op 217 bestaande GPU-versnelde nodes.
Tien supercomputers verspreid over instellingen bedienen meer dan 2.600 onderzoekers en verwerken 31 miljoen rekentaken. PARAM Ganga bij IIT Roorkee levert 1,67 PFLOPS met NVIDIA Tesla V100 GPU's op 312 hybride nodes. PARAM Shivay bij IIT BHU en PARAM Shakti bij IIT Kharagpur maken gebruik van inheemse assemblage met Make in India-componenten, wat de groeiende zelfredzaamheid in HPC-infrastructuur aantoont.
Onderzoeksinitiatieven hebben geleid tot de oprichting van kenniscentra in het hele land. Het Robert Bosch Centre aan het IIT Madras is volgens publicaties het meest productieve AI-lab in India en richt zich op netwerkanalyse en deep reinforcement learning. IIT Hyderabad biedt onderdak aan India's eerste NVIDIA AI Technology Centre met meerdere DGX-systemen, dat zich richt op AI in de landbouw en slimme steden. De overheid heeft drie nieuwe AI Centers of Excellence aangekondigd voor 2024, gericht op gezondheidszorg, landbouw en duurzame steden, met een financiering van ₹990 crore tot 2028.
Toegangskaders zorgen voor breed gebruik. IISc SERC biedt GPU-workshops met NVIDIA, ter ondersteuning van onderzoek op het gebied van ruimtevaart, bio-informatica en meer. IIT Delhi implementeert op Kerberos gebaseerde authenticatie met prioriteitssystemen op basis van wachtrijen. Het nationale kader vereist institutionele aansluiting met projectgebaseerde toegang, terwijl C-DAC uitgebreide trainingsprogramma's uitvoert waarmee meer dan 500 gebruikers worden bereikt op PARAM-systemen.
Industriële toepassingen en gebruikscases
Indiase bedrijven zijn wereldwijd koploper op het gebied van AI-gebruik: 59% maakt actief gebruik van AI - wereldwijd het hoogste percentage. De BFSI-sector laat een robuuste invoering zien, waarbij de Reserve Bank verwacht dat AI tegen 2029-30 359-438 miljard dollar zal bijdragen aan het bbp. Bank of Baroda heeft generatieve AI virtuele relatiemanagers ingezet, terwijl 25% van de Indiase bedrijven AI heeft geïntegreerd in de productie in 2024 tegenover slechts 8% in 2023.
De gezondheidszorg laat een transformerend potentieel zien: 92% van de leiders vindt automatisering cruciaal om personeelstekorten aan te pakken. Diagnosehulpmiddelen op basis van AI worden steeds populairder in de radiologie en pathologie, terwijl het ontdekken van geneesmiddelen en het monitoren van patiënten op afstand snel toenemen. De farmaceutische en biowetenschappelijke sector meldt 82% AI-adoptie op kleine schaal, wat duidt op een aanzienlijk groeipotentieel.
De verwerkende industrie is gevorderd tot de AI-volwassenheidsfase "Expert" en richt zich op voorspellend onderhoud, kwaliteitscontrole en optimalisatie van de toeleveringsketen. De automobiel- en elektronicasectoren zijn koplopers en Reliance Industries implementeert AI-transformatie in alle bedrijfseenheden. De integratie met IoT maakt innovatieve productieoplossingen mogelijk die voorheen onmogelijk waren zonder substantiële computerinfrastructuur.
De IT-dienstensector maakt op grote schaal gebruik van GPU-infrastructuur. Het Topaz-platform van Infosys biedt generatieve AI-mogelijkheden aan 57.000 opgeleide werknemers in meer dan 90 actieve programma's. TCS's ignio™ platform combineert cognitieve computing met ML, terwijl de 100.000+ AI opgeleide werknemers 's werelds grootste dergelijke workforce vertegenwoordigen. Wipro's HOLMES-platform heeft productiviteit gegenereerd ter waarde van 12.000+ mensuren over 140+ verbintenissen met 1.800+ ingezette botinstanties.
De ontwikkeling van lokale AI-modellen floreert onder de IndiaAI-missie. Sarvam AI ontving 4.096 NVIDIA H100 GPU's met ₹98,68 crore subsidie om 70 miljard parameter inheemse LLM's te ontwikkelen. Andere begunstigden zijn Soket AI Labs dat "Pragna-1B" bouwt met 120 miljard parameters, en Gnani.ai dat spraakmodellen maakt voor Indiase talen. Het BharatGPT-ecosysteem omvat meerdere initiatieven, waaronder BharatGen voor multimodale LLM's en het 534 miljoen parameters tellende offline model van CoRover dat meer dan 100 talen ondersteunt.
Uitdagingen en beperkingen die de groei beïnvloeden
De GPU-infrastructuur in India heeft te kampen met ernstige knelpunten op het gebied van stroomvoorziening en koeling die uitbreidingsplannen in gevaar brengen. GPU-integratie vereist een 7-8 keer hogere vermogensdichtheid van 40-60kW per rack in vergelijking met traditionele belastingen van 6-8kW. De meeste bestaande datacenters kunnen de 100kW+ vereisten niet aan zonder ingrijpende aanpassingen, waaronder vloeistofkoeling of dompeloplossingen. De uitdaging wordt nog groter omdat India streeft naar een uitbreiding van 800MW naar 3000MW datacentercapaciteit tegen 2030, wat enorme upgrades van de netinfrastructuur vereist.
Het tekort aan talent vormt een existentiële bedreiging voor AI-ambities. De vraag zal groeien van 600.000-650.000 professionals tot meer dan 1,25 miljoen in 2027, maar de huidige talentenpool voldoet slechts aan 49% van de vraag. Voor elke 10 GenAI-functies is er slechts één gekwalificeerde professional. Hoewel 96% van de werkgevers prioriteit geeft aan het inhuren van AI-geschoold personeel, kan 79% het benodigde talent niet vinden. Hoewel bedrijven als TCS en Wipro honderdduizenden werknemers hebben opgeleid, blijven er zorgen bestaan over de kwaliteit van overhaaste trainingsprogramma's.
Kwetsbaarheden in de toeleveringsketen stellen India bloot aan geopolitieke risico's. Amerikaanse exportcontroles leggen een limiet van 50.000 GPU's op aan India als een "Tier 2"-land, waardoor onzekerheid ontstaat over de aanschaf. Hoewel India in 2024 ongeveer 19.000 GPU's heeft aangeschaft, maakt de grote afhankelijkheid van Amerikaanse leveranciers zoals NVIDIA en AMD het ecosysteem kwetsbaar voor beleidswijzigingen. Het streven naar de ontwikkeling van eigen GPU's tegen 2029 is erop gericht deze risico's te beperken, maar wordt geconfronteerd met technologische en productie-uitdagingen.
Gaten in de gereedheid van de infrastructuur gaan verder dan alleen stroom. Traditionele datacenterontwerpen blijken commercieel niet levensvatbaar voor krachtige AI-workloads zonder uitgebreide aanpassingen. De crisis in de koelinfrastructuur betekent dat de meeste faciliteiten volledig moeten worden gereviseerd om de sub-1.1 PUE-efficiëntieniveaus te halen die nodig zijn voor GPU-implementaties. Grid-infrastructuurbeperkingen beperken grootschalige implementaties, met name in tier-2 steden die voor uitbreiding in aanmerking komen.
Importafhankelijkheid vergroot de uitdagingen in de hele toeleveringsketen van halfgeleiders. Naast GPU's is India afhankelijk van import voor geavanceerde koelsystemen, snelle netwerkapparatuur en gespecialiseerde componenten voor energiebeheer. Lokale productie-initiatieven in het kader van Semicon 2.0 zijn gericht op het opbouwen van ecosysteemcapaciteiten, waaronder leveranciers van chemicaliën en gas, maar het duurt nog jaren voordat India echt zelfvoorzienend is.
India's positie in de GPU-race in Azië en de Stille Oceaan
India claimt de snelste groei in de APAC GPU-markt met 34,4% CAGR, waarmee het China (32,1%), Japan (31,1%) en Zuid-Korea (31,7%) voorbijstreeft. De absolute marktomvang vertelt echter een ander verhaal: de Indiase markt van 485 miljoen dollar in 2024 verbleekt bij de Chinese markt van 1,82 miljard dollar. De totale APAC-markt zal groeien van 6,7 miljard dollar naar 44,6 miljard dollar in 2034, wat enorme kansen biedt voor landen die de infrastructuurbeperkingen kunnen overwinnen.
Regionale investeringspatronen onthullen concurrentiedynamiek. Maleisië leidt met 15 miljard dollar in AI-datacenterinvesteringen, terwijl Singapore zijn strategische hubpositie benut met 9 miljard dollar aan investeringen en geavanceerd beleid zoals de Green Data Centre Grant. Vietnam trekt 6 miljard dollar aan ondanks het feit dat het een laatkomer is, wat de regionale concurrentie voor leiderschap in AI-infrastructuur benadrukt. De kracht van India ligt in de toegezegde langetermijninvesteringen van meer dan 100 miljard dollar tegen 2027, hoewel de uitvoering kritisch blijft.
India heeft unieke concurrentievoordelen binnen APAC. Het land herbergt 20% van de wereldwijde arbeidsplaatsen voor halfgeleiderontwerp en biedt GPU-computertarieven van ₹115-150 per uur tegenover wereldwijde benchmarks van ₹213-256-een kostenvoordeel van 40-50%. Als 's werelds dichtstbevolkte land met een stijgende vraag op het gebied van financiën, gezondheidszorg en landbouw biedt India een ongeëvenaarde binnenlandse markt. Overheidssteun via de ₹10.372 crore IndiaAI Mission, inclusief 40% korting voor startups en academici, creëert gunstige omstandigheden voor de ontwikkeling van het ecosysteem.
Er zijn echter belangrijke nadelen die het potentieel beperken. Beperkingen in de energie-infrastructuur en problemen met de netcapaciteit staan grootschalige toepassingen in de weg. De afhankelijkheid van de toeleveringsketen maakt India kwetsbaar voor geopolitieke beperkingen, zoals blijkt uit de exportcontroles van de VS. De maturiteit van de infrastructuur blijft achter bij China en Singapore wat betreft geavanceerdheid van datacenters. Hoewel India een grote hoeveelheid technisch talent voortbrengt, blijven er zorgen bestaan over de kwaliteit in vergelijking met meer ontwikkelde markten.
Regionale samenwerking biedt mogelijkheden om beperkingen te overwinnen. De ASEAN Digital Economy Framework Agreement streeft naar een digitale economie van $ 2 biljoen in 2030, waarbij India het ASEAN Digital Masterplan 2025 ondersteunt. Grensoverschrijdende harmonisatie van gegevensstromen en gezamenlijke programma's voor capaciteitsopbouw creëren cohesie. India's strategische ligging en kostenvoordelen positioneren het land als een potentiële regionale hub voor de digitale transformatie van ASEAN, mits infrastructurele uitdagingen snel worden aangepakt.
Conclusie
India staat op een beslissend moment in zijn reis naar digitale transformatie. Met meer dan 80.000 GPU's in gebruik, meer dan $ 100 miljard aan toegezegde investeringen en 's werelds snelst groeiende GPU-markt in Azië-Pacific, heeft het land een sterke basis gelegd voor leiderschap op het gebied van AI. De veelomvattende overheidsstrategie via IndiaAI Mission, gecombineerd met enorme investeringen van de privésector en inheemse ontwikkelingsplannen, creëert ongekende mogelijkheden.
Succes is echter niet verzekerd. India moet dringend iets doen aan de beperkingen van de energie-infrastructuur die het gebruik van GPU's dreigen te beperken, en tegelijkertijd het ernstige tekort aan talent aanpakken dat het gebruik van de geïnstalleerde capaciteit kan ondermijnen. De race om GPU's van eigen bodem te ontwikkelen tegen 2029 is zowel een technologische ambitie als een strategische noodzaak gezien de geopolitieke onzekerheden rond toeleveringsketens.
Het vermogen van het land om gebruik te maken van zijn concurrentievoordelen op het gebied van kostenefficiëntie, marktomvang en overheidssteun, en tegelijkertijd de beperkingen op het gebied van infrastructuur en talent te overwinnen, zal bepalen of India uitgroeit tot een wereldwijde AI-infrastructuurhub of dat het voortdurend regionale leiders inhaalt. De komende twee jaar, tot 2027, zullen beslissend blijken als grote projecten online komen en de eigen capaciteiten tot wasdom komen.
Referenties
Magazine Analytics India. 2024. "AI Startup Funding & Acquisition Report 2024 - India." https://analyticsindiamag.com/ai-highlights/ai-startup-funding-acquisition-report-2025-india/
Magazine Analytics India. 2024. "IndiaAI, waar zijn de GPU's?" https://analyticsindiamag.com/ai-features/indiaai-where-are-the-gpus/
Angel One. 2025. "India's eerste Made-in-India AI GPU's gedemonstreerd tegen 2025 onder ₹10,372 Crore IndiaAI Mission." https://www.angelone.in/news/market-updates/india-s-first-made-in-india-ai-gpus-to-be-demoed-by-2025-under-10-372-crore-indiaai-mission
Business Standard. 2024. "AI in India krijgt boost nu Microsoft en Amazon miljarden investeren in data-infrastructuur." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/ai-in-india-gets-a-boost-as-microsoft-amazon-invest-billions-in-data-infra-124061800328_1.html
Business Standard. 2025. "GPU's van Indiase makelij klaar voor demonstratie in 2025, productie in 2029." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/india-made-gpu-to-be-demo-ready-by-end-2025-production-by-2029-125051400720_1.html
Vandaag de dag. 2025. "India zet groot in op AI: lanceert grote rekenfaciliteit, onthult plannen voor inheemse GPU-chips." https://www.businesstoday.in/technology/news/story/india-bets-big-on-ai-launches-major-compute-facility-unveils-plans-for-indigenous-gpu-chips-467053-2025-03-07
CBRE. 2024. "India's AI-aangedreven datacenter boom - $100 miljard aan investeringen verwacht tegen 2027." IndiaAI. https://indiaai.gov.in/article/india-s-ai-powered-data-centre-boom-100-billion-investment-forecast-by-2027-cbre
CoinGeek. 2024. "India leidt AI-adoptie in 2024 ondanks zorgen." https://coingeek.com/india-leads-ai-adoption-in-2024-despite-concerns/
Datacenterdynamiek. 2024. "Indiase bedrijven bestellen tienduizenden Nvidia-chips." https://www.datacenterdynamics.com/en/news/indian-companies-order-tens-of-1000s-of-nvidia-chips/
Deloitte. 2024. "De AI-talentkloof overbruggen om de technologie en economische impact van India te vergroten: Deloitte-NASSCOM Report." https://www.deloitte.com/in/en/about/press-room/bridging-the-ai-talent-gap-to-boost-indias-tech-and-economic-impact-deloitte-nasscom-report.html
Departement Wetenschap & Technologie. 2025. "National Super Computing Mission." https://dst.gov.in/national-super-computing-mission
Fel netwerk. 2024. "Dit is waarom AWS 12,7 miljard dollar uitgeeft aan datacenters in India." https://www.fierce-network.com/data-center/aws-spend-127b-data-centers-india-2030
Goldman Sachs. 2024. "AI zorgt voor 165% toename in stroomvraag datacenters tegen 2030." https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-to-drive-165-increase-in-data-center-power-demand-by-2030
Grand View Research. 2024. "India Data Center GPU Market Size & Outlook, 2030." https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/data-center-gpu-market/india
IBM. 2024. "59% van de Indiase bedrijven heeft actief AI ingezet, het hoogste van alle onderzochte landen: IBM Report." https://in.newsroom.ibm.com/2024-02-15-59-of-Indian-Enterprises-have-actively-deployed-AI,-highest-among-countries-surveyed-IBM-report
IBEF. 2025. "Grafische verwerkingseenheden (GPU's) van Indiase makelij moeten klaar zijn voor demonstratie tegen 2025, productie tegen 2029." https://www.ibef.org/news/india-made-graphics-processing-units-gpus-to-be-tech-demo-ready-by-2025-production-by-2029
IndiaAI. 2024. "AIRAWAT: een mijlpaal in India's reis naar AI-supercomputers." https://indiaai.gov.in/article/airawat-a-landmark-in-india-s-ai-supercomputing-journey
IndiaAI. 2025. "IndiaAI rekencapaciteit." https://indiaai.gov.in/hub/indiaai-compute-capacity
IndiaAI. 2025. "Minister van de Unie kondigt de beschikbaarheid aan van 18.000+ betaalbare AI-rekeneenheden." https://indiaai.gov.in/article/union-minister-of-electronics-it-railways-and-i-b-announces-the-availability-of-18-000-affordable-ai-compute-units
Indiaas Instituut voor Wetenschappen. 2022. "PARAM Pravega: Een NSM-supercomputer bij IISc." https://iisc.ac.in/events/param-pravega-an-nsm-supercomputer-at-iisc/
Microsoft. 2025. "Microsoft kondigt investering van 3 miljard dollar over twee jaar in Indiase cloud- en AI-infrastructuur aan." https://news.microsoft.com/en-in/microsoft-announces-us-3bn-investment-over-two-years-in-india-cloud-and-ai-infrastructure-to-accelerate-adoption-of-ai-skilling-and-innovation/
MIT Technology Review. 2025. "India's strijd voor AI-onafhankelijkheid." https://www.technologyreview.com/2025/07/04/1119705/inside-indias-scramble-for-ai-independence/
NASSCOM. 2024. "AI Adoptie Index 2.0: Tracking India's Sectoral Progress in AI Adoption." https://nasscom.in/knowledge-center/publications/ai-adoption-index-20-tracking-indias-sectoral-progress-ai-adoption
NVIDIA. 2024. "Open voor AI: Indiase technologieleiders bouwen AI-fabrieken voor economische transformatie." https://blogs.nvidia.com/blog/india-ai-infrastructure/
NVIDIA Nieuws. 2024. "Reliance en NVIDIA werken samen om AI in India te bevorderen, voor India." https://nvidianews.nvidia.com/news/reliance-and-nvidia-partner-to-advance-ai-in-india-for-india
Vooruitzichten Zakelijk. 2025. "Kan India tegen 2030 voldoen aan de vraag naar energie voor AI-datacenters?" https://www.outlookbusiness.com/planet/industry/india-ai-data-centre-energy-sustainability-2030
Persvoorlichtingsbureau. 2025. "Gemeenschappelijke rekencapaciteit India overschrijdt 34.000 GPU's." https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2132817
RCR Draadloos Nieuws. 2025. "De top vijf AI-datacenters in India." https://www.rcrwireless.com/20250326/fundamentals/top-ai-data-centers-india
TechCrunch. 2025. "Reliance plant 's werelds grootste AI-datacenter in India, volgens rapport." https://techcrunch.com/2025/01/23/reliance-plans-world-biggest-ai-data-centre-in-india-report-says/
Tom's IJzerwaren. 2024. "Nvidia plaatst order voor 16.000 AI GPU's ter waarde van $ 500 miljoen - Indiaas datacenterbedrijf wil 32.000 Nvidia H100 en GH200 GPU's bezitten tegen 2025." https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-inks-order-for-16000-ai-gpus-worth-500-million
JouwVerhaal. 2025. "De DeepSeek-bedreiging: India heeft mogelijk een GPU-probleem en moet snel handelen." https://yourstory.com/2025/02/deepseek-threat-ai-india-gpu-chips-problem-ashwini-vaishnaw-indiaai
