H100 vs. H200 vs. B200: De juiste NVIDIA GPU's kiezen voor uw AI-werklast

NVIDIA's nieuwste GPU line-up vormt een interessante uitdaging voor iedereen die AI-infrastructuur bouwt. De H100 heeft bewezen een betrouwbaar werkpaard te zijn; de H200 belooft aanzienlijke geheugenverbeteringen en de nieuwe B200 claimt prestatieverbeteringen die bijna te mooi klinken om waar te zijn. Maar met prijskaartjes waar je ogen van gaan tranen en een beschikbaarheid die sterk varieert, moet je om de juiste keuze te maken begrijpen wat deze chips onderscheidt buiten de marketingplaatjes om. We hebben de tijd besteed aan het analyseren van de werkelijke implicaties van elke optie, van stroomvereisten tot daadwerkelijke prestatiewinst, om je te helpen uitzoeken welke GPU zinvol is voor jouw specifieke werkbelasting en tijdlijn.

De GPU drie-eenheid: Inzicht in uw opties

De AI-revolutie draait op silicium en de nieuwste producten van NVIDIA vertegenwoordigen een enorme sprong voorwaarts in wat er rekenkundig mogelijk is. De H200 GPU heeft 76% meer geheugen (VRAM) dan de H100 en een 43% hogere geheugenbandbreedte. De B200 versnelt de training (tot 3 keer die van de H100) en inferentie (tot 15 keer die van de H100) aanzienlijk, waardoor hij ideaal is voor de grootste modellen en extreme contexten.

H100: het bewezen werkpaard

De H100 vestigde zichzelf bij de lancering als de gouden standaard voor AI workloads. De NVIDIA H100 was voorheen de krachtigste en meest programmeerbare NVIDIA GPU. Hij beschikt over verschillende architecturale verbeteringen, waaronder een hogere GPU core frequentie en verbeterde rekenkracht.

Belangrijkste specificaties:

• Geheugen: 80 GB HBM3 (96 GB in bepaalde configuraties)

• Bandbreedte geheugen: 3,35 TB/s

• TDP: 700W

• Architectuur: Hopper

• Het meest geschikt voor: Standaard LLM's tot 70B parameters, bewezen productiewerklasten

H200: Het geheugenmonster

Zie de H200 als het overpresterende broertje van de H100, die besloot dat 80 GB geheugen niet genoeg was. Gebaseerd op de NVIDIA Hopper™ architectuur, is de NVIDIA H200 de eerste GPU die 141 gigabytes (GB) HBM3e geheugen biedt met een snelheid van 4,8 terabytes per seconde (TB/s).

Belangrijkste specificaties:

• Geheugen: 141 GB HBM3e

• Bandbreedte geheugen: 4,8 TB/s

• TDP: 700W (hetzelfde als H100!)

• Architectuur: Hopper

• Het meest geschikt voor: Grotere modellen (100B+ parameters), toepassingen met lange contexten

De geniale zet? Zowel de H100 als de H200 drinken uit hetzelfde rietje van 700 W. De NVIDIA H200 is niet alleen sneller, hij perst er ook meer sap uit en levert een snellere doorvoer zonder extra belasting.

B200: de toekomst ontketend

Enter de B200-NVIDIA's Blackwell-architectuur vlaggenschip dat de vorige generaties doet lijken alsof ze aan het zandzakken waren. De B200 bevat 208 miljard transistors (tegenover 80 miljard op de H100/H200) en introduceert baanbrekende mogelijkheden.

Belangrijkste specificaties:

• Geheugen: 192 GB HBM3e

• Bandbreedte geheugen: 8 TB/s

• TDP: 1000W

• Architectuur: Blackwell (dual-chip ontwerp)

• Geschikt voor: Next-gen modellen, extreem lange contexten, toekomstbestendigheid

Diepgaand onderzoek naar prestaties: Waar rubber de weg ontmoet

Trainingsprestaties

De cijfers vertellen een overtuigend verhaal. Bij het vergelijken van afzonderlijke GPU's laat de Blackwell B200 GPU een prestatieverhoging zien van ongeveer 2,5 keer die van een enkele H200 GPU, gebaseerd op tokens per seconde. Hier wordt het echter nog indrukwekkender: de DGX B200 levert 3 keer de trainingsprestaties en 15 keer de inferentieprestaties van het DGX H100 systeem.

Inferentie Mogelijkheden

Voor organisaties die zich richten op de inzet, gaan inferentieprestaties vaak boven trainingssnelheid. De H200 verhoogt de inferentiesnelheid tot 2x vergeleken met H100 GPU's bij het verwerken van LLM's zoals Llama2. De B200? Die speelt in een heel andere competitie met een verbetering van 15x ten opzichte van H100 systemen.

Bandbreedte van het geheugen: de onbezongen held

Geheugenbandbreedte bepaalt hoe snel je GPU gegevens naar de rekenkernen kan sturen. Zie het als het verschil tussen drinken door een rietje en drinken via een brandslang:

• H100: 3,35 TB/s (respectabel)

• H200: 4,8 TB/s (43% verbetering)

• B200: 8 TB/s (een ander universum)

De geheugenbandbreedte van de H200 neemt toe tot 4,8 TB/s, vergeleken met 3,35 TB/s van de H100. Die extra bandbreedte is van belang wanneer je enorme datasets door de chip duwt-je model zit niet te wachten tot de data arriveert. Voor geheugenintensieve werklasten is dit verschil zichtbaar in de trainingstijden.

Kostenanalyse: Wat u betaalt

De prijzen van deze GPU's zijn dit jaar nogal wisselend geweest. De H100 begon in 2025 met ongeveer $8 per uur op cloudplatforms, maar door het toegenomen aanbod is dat gedaald tot $1,90 per uur, na recente prijsverlagingen van AWS tot 44%, met typische prijsmarges van $2-$3,50, afhankelijk van de provider.

Als je rechtstreeks koopt, budgetteer dan minstens $25.000 per H100 GPU. En dat is nog maar het begin: als je netwerken, koeling en de rest van de infrastructuur meerekent, komt een goede multi-GPU opstelling al snel boven de 400.000 dollar uit. Dit zijn geen impulsaankopen.

H200 Premium

Verwacht ongeveer 20-25% hogere kosten dan H100, zowel voor aanschaf als voor cloudhuur. Het geheugenvoordeel rechtvaardigt vaak de toeslag voor specifieke werklasten.

B200 Investering

Aanvankelijk hoge premies (25% meer dan H200), beperkte beschikbaarheid vroeg in 2025, maar uitzonderlijke prestaties en efficiëntie op lange termijn. Early adopters betalen voor de allernieuwste prestaties.

Implementatieoverwegingen voor infrastructuurteams

Stroom- en koelvereisten

De TDP vertelt slechts een deel van het verhaal:

• H100/H200: 700W betekent dat bestaande infrastructuur vaak werkt

• B200: De B200 verbruikt 1000 W, tegenover 700 W bij de H100. B200 machines kunnen nog steeds luchtkoeling gebruiken, maar NVIDIA verwacht dat gebruikers meer dan ooit vloeistofkoeling zullen gebruiken.

Drop-in compatibiliteit

Voor teams met een bestaande H100 infrastructuur biedt de H200 een aantrekkelijk upgradepad. HGX B100-borden zijn ontworpen om drop-in compatibel te zijn met HGX H100-borden en werken op hetzelfde TDP per GPU van 700 watt. De B100 biedt Blackwell voordelen zonder dat een revisie van de infrastructuur nodig is.

Beschikbaarheid Tijdlijn

• H100: Gemakkelijk beschikbaar, verbetering van het aanbod

• H200: H200 GPU's werden midden 2024 uitgebracht en zijn nu overal verkrijgbaar.

• B200: B200 is momenteel beschikbaar bij geselecteerde cloudproviders en in beperkte hoeveelheden voor zakelijke klanten.

Beslismatrix uit de praktijk

Kies H100 wanneer:

• Budgettaire beperkingen vragen om bewezen waarde.

• De werkbelasting omvat modellen met tot 70 miljard parameters.

• Bestaande infrastructuur ondersteunt perfect GPU's van 700 W

• Onmiddellijke beschikbaarheid is belangrijk

Kies H200 wanneer:

• Knelpunten in het geheugen beperken de huidige prestaties.

• Toepassingen met een lange context domineren de werkbelasting.

• Stroombudgetten zijn niet geschikt voor B200.

• Drop-in upgrades maximaliseren ROI

Kies B200 wanneer:

• Toekomstbestendigheid gaat boven huidige kosten.

• Extreme modelgroottes (200B+ parameters) staan op de planning.

• Modernisering van de infrastructuur komt overeen met GPU-upgrades.

• Over prestaties per watt valt niet te onderhandelen.

Het voordeel van Introl

Het inzetten van deze beesten is geen doe-het-zelf project. Of je nu schaalt met een handvol GPU's of met duizenden, de juiste inzet van de infrastructuur bepaalt of je draait op piekrendement of dat je prestaties achterwege laat. Professionele implementatieteams begrijpen de nuances, van optimale rackconfiguraties tot ingewikkelde glasvezelverbindingen die ervoor zorgen dat deze clusters blijven draaien.

Bottom Line: De slimme keuze maken

De H100 blijft een betrouwbaar werkpaard voor mainstream AI workloads. De H200 slaat een brug tussen vandaag en morgen met indrukwekkende geheugenupgrades op vertrouwde vermogensniveaus. De B200? Die zet in op een toekomst waarin AI-modellen exponentieel complexer worden.

Je keuze hangt uiteindelijk af van drie factoren: onmiddellijke behoeften, groeitraject en infrastructuurgereedheid. Door de GPU-selectie af te stemmen op de complexiteit van het model, de lengte van de context en de schaalbaarheidsdoelen kunt u uw project efficiënt op de markt brengen en schaalbaarheid na verloop van tijd mogelijk maken.

De AI-infrastructuurwedloop gaat niet langzamer. Of u nu kiest voor de bewezen H100, de gebalanceerde H200 of de grensverleggende B200, één ding is zeker: de toekomst van AI draait op NVIDIA-silicium en het kiezen van de juiste GPU vandaag bepaalt uw concurrentievoordeel morgen.

Klaar om uw volgende generatie AI-infrastructuur te implementeren? De juiste GPU is nog maar het begin - professionele inzet maakt het verschil tussen theoretische en werkelijke prestaties.

Referenties

1. NVIDIA. "H200 Tensor Core GPU." NVIDIA Data Center. Geraadpleegd in juni 2025. https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/.

2. NVIDIA. "DGX B200: de basis voor uw AI-fabriek." NVIDIA Data Center. Geraadpleegd in juni 2025. https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b200/.

3. WhiteFiber. "GPU-infrastructuur kiezen voor LLM-opleidingen in 2025: NVIDIA H100 vs. H200 vs. B200." WhiteFiber Blog. Geraadpleegd in juni 2025. https://www.whitefiber.com/blog/choosing-gpu-infrastructure.

4. Uvation. "NVIDIA H200 vs H100: betere prestaties zonder stroompiek." Uvation Artikelen. Geraadpleegd in juni 2025. https://uvation.com/articles/nvidia-h200-vs-h100-better-performance-without-the-power-spike.

5. Jarvislabs. "NVIDIA H100 Prijsgids 2025: Gedetailleerde kosten, vergelijkingen & inzichten van experts." Jarvislabs Docs. 12 april 2025. https://docs.jarvislabs.ai/blog/h100-price.

6. TRG Datacenters. "NVIDIA H200 vs. Blackwell: Welke moet u kopen voor uw AI- en ML-werklasten?". TRG Datacenters Resource Center. 13 november 2024. https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-h200-vs-blackwell/.

7. Ori. "Een overzicht van de NVIDIA H200 GPU." Ori Blog. 24 januari 2025. https://blog.ori.co/nvidia-h200-vs-h100.

8. NVIDIA. "NVIDIA Blackwell Platform arriveert om een nieuw computertijdperk te voeden." NVIDIA Newsroom. Geraadpleegd in juni 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-platform-arrives-to-power-a-new-era-of-computing.

9. CUDO Compute. "NVIDIA H100 versus H200: hoe verhouden ze zich?" CUDO Compute Blog. 12 april 2024. https://www.cudocompute.com/blog/nvidia-h100-vs-h200-how-will-they-compare.

10. DataCrunch. "NVIDIA H200 vs H100: belangrijkste verschillen voor AI-werklasten." DataCrunch Blog. 6 februari 2025. https://datacrunch.io/blog/nvidia-h200-vs-h100.

11. Tom's Hardware. "Nvidia's next-gen AI GPU is 4X sneller dan Hopper: Blackwell B200 GPU levert tot 20 petaflops aan rekenkracht en andere enorme verbeteringen." Tom's Hardware. 18 maart 2024. https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-next-gen-ai-gpu-revealed-blackwell-b200-gpu-delivers-up-to-20-petaflops-of-compute-and-massive-improvements-over-hopper-h100.

12. Exxact Corporation. "Blackwell vs Hopper vergeleken | B200 & B100 vs H200 & H100." Exxact Blog. Geraadpleegd in juni 2025. https://www.exxactcorp.com/blog/hpc/comparing-nvidia-tensor-core-gpus.

13. TrendForce. "[Nieuws] Dell-lek onthult NVIDIA's potentiële B200-lancering volgend jaar." TrendForce News. 4 maart 2024. https://www.trendforce.com/news/2024/03/04/news-dell-leak-reveals-nvidias-potential-b200-launch-next-year/.

14. AnandTech. "NVIDIA Blackwell Architecture en B200/B100 versnellers aangekondigd: Groter gaan met kleinere gegevens." AnandTech. 18 maart 2024. https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-b200b100-accelerators-announced-going-bigger-with-smaller-data.

15. DataCrunch. "NVIDIA Blackwell B100, B200 GPU specificaties en beschikbaarheid." DataCrunch Blog. 6 februari 2025. https://datacrunch.io/blog/nvidia-blackwell-b100-b200-gpu.